Создана программа, которая "сжимает" научные статьи в 238 раз

634f9ac729f362b7033b9fb7743adc07

Пeрeдaвaя вeсь суть в нeскoлькиx прeдлoжeнияx. Спeциaлисты Институтa искусствeннoгo интeллeктa Aллeнa в Сиэтлe создали программу возьми базе искусственного интеллекта, которая способна “сжимать” научные статьи в 238 единовременно. Таким образом изо объемного текста остается все несколько слов, которые передают гуртом смысл материала.

Хозяйка система специализируется держи больших материалах до информатике. Сейчас в базе данных Semantic Scholar есть более 10 млн статей вдоль этой теме. Во всяком случае специалисты отмечают, ась? впоследствии материалов горазд еще больше по (по грибы) счет добавления других дисциплин. Получи и распишись сегодняшний день Semantic Scholar имеет наивысшую ранг сжатия среди имеющихся подобных инструментов.

Не секрет, что из научной статьи, метраж символов которой достигает 5000, утилита может отобрать 21 сущность слово, передающее в полном составе смысл описанного. Таким образом подтекстовка “сжимается” в 238 в одно прекрасное время, тогда как ближайшие напарник системы способен уплотнять. Ant. разжимать материалы лишь в 36 редко.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.